Ressourcen
KI-Agenten in einem echten Unternehmen.
Wie Sie Agenten in Slack, Teams und E-Mail arbeiten lassen, ohne die Kontrolle über Ihre Daten, Ihre Kosten oder das Vertrauen Ihrer Mitarbeitenden zu verlieren.
Ein Morgen im Support: ein Intercom-Thread, ein Entwurf und eine Person
Ein Beispielmorgen im Support. Ein Agent liest eine Intercom-Unterhaltung, prüft das Help Center und entwirft eine Antwort. Eine Person sendet sie.
Ein Montag im Vertrieb: die Pipeline, bevor jemand Pipedrive öffnet
Ein Beispielmontag. Ein geplanter Agent liest Pipedrive, postet ein kurzes Briefing in Slack und überlässt Phasenänderungen der Freigabe durch einen Vertriebsmitarbeiter.
Ein Incident für das Engineering: Kontext im Kanal, die Behebung bei einer Person
Ein Beispiel für einen Bereitschaftsalarm. Ein Webhook startet einen Agenten, der Sentry, Git und Jira liest und dann eine Zusammenfassung postet. Über die Änderung entscheidet ein Engineer.
Eine Richtlinienfrage an HR: Das Handbuch antwortet, der sensible Fall nicht
Ein Beispielnachmittag in HR. Eine Mitarbeiterin fragt in Slack nach der Elternzeit. Der Agent zitiert das Handbuch. Eine Frage zu einem Kollegen geht an eine Person.
Eine Rechnung für die Finanzabteilung: das PDF lesen, die Abweichung markieren, nicht bezahlen
Eine Beispielstunde in der Kreditorenbuchhaltung. Ein Agent liest eine Rechnung aus, vergleicht sie mit der Bestelltabelle und wartet. Niemand wird vom Bot bezahlt.
Ein Briefing für das Marketing: die Kampagnenseite, eine Websuche und ein Entwurf, den die Leitung bearbeitet
Ein Beispielmorgen im Content-Team. Ein Agent liest die Kampagnennotiz in Notion, durchsucht das Web und entwirft ein Briefing. Er veröffentlicht nichts.
Ein Montagsbriefing für die Geschäftsführung: drei Quellen, eine Notiz, keine neuen Zahlen
Ein Beispielmontag für die Geschäftsführung. Ein geplanter Agent holt Daten aus Pipedrive, Jira und einer Finanztabelle, erstellt ein Diagramm und postet ein Briefing. Die Einordnung bleibt bei einer Person.
Die Tools, die Ihre Agenten tatsächlich aufrufen können
Team Two bringt Tools für Suche, Dateien, Git, Jira, Notion, Slack, Pipedrive, Intercom, Figma, Bitbucket, Startdeliver und E-Mail mit. Ein Agent erhält nur die, die Sie erlauben.
Binden Sie die Systeme an, die Sie bereits nutzen
Slack, Teams und E-Mail sind Kanäle. Jira, Notion, Figma, Bitbucket, Pipedrive, Intercom und Startdeliver sind eingebaute Tools. GitHub, Google und Datenbanken werden über MCP angebunden.
Skills sind Playbooks, kein längerer Prompt
Ein Skill in Team Two ist ein Playbook, das ein Agent aktivieren kann: wie man einen Pull Request prüft, einen Incident bearbeitet, ein Meeting vorbereitet oder eine RFI beantwortet. Tools sind davon getrennt.
Workflows, die auf eine Person warten
Workflows in Team Two sind eine Canvas aus Agenten, Tools und Verzweigungen. Ein Schritt für menschliche Eingabe pausiert den Lauf. Eine E-Mail an Kunden wird erst gesendet, wenn jemand sie freigibt.
Was ist Team Two? KI-Agenten, die dort arbeiten, wo Ihr Unternehmen bereits arbeitet
Team Two gibt Ihrem Unternehmen KI-Agenten, die in Slack, Teams und E-Mail arbeiten, Ihre Dokumente kennen, Ihre Tools nutzen und Ihre Berechtigungen respektieren.
Vom unübersichtlichen Slack-Thread zum Agenten-Team: ein Rundgang Schritt für Schritt
Was tatsächlich passiert, wenn eine Kundenfrage in Slack landet und ein KI-Agent sie übernimmt – Schritt für Schritt, vom Routing bis zur Antwort.
Chatbots haben das falsche Problem gelöst
KI-Chat hat es einer einzelnen Person leicht gemacht, eine einzelne Antwort zu bekommen. Der schwierige Teil der Arbeit im Unternehmen war nie das Eintippen der Frage.
Wer hat die Kontrolle? So funktionieren Berechtigungen, wenn KI-Agenten für Ihr Team handeln
Die Frage, die jede Sicherheitsprüfung zu KI-Agenten stellt, klar beantwortet: was Agenten sehen können, was sie tun können und wer das überprüfen kann.
Wohin Ihre Daten gehen, wenn ein KI-Agent antwortet
Ihre Daten werden in Stockholm gespeichert. Modellaufrufe sind eine andere Frage. Hier steht genau, was übertragen wird, wohin es geht und wie Sie es näher bei sich behalten.
Drei Fragen zu Ihrer KI-Rechnung
KI-Kosten lassen sich im Pilotprojekt leicht ignorieren und im großen Maßstab schwer erklären. Drei Fragen, die sie planbar machen, und wie Team Two sie beantwortet.