Drei Fragen zu Ihrer KI-Rechnung
Von Team Two · Zuletzt aktualisiert 23. September 2026 · 3 Min. Lesezeit
In einem Pilotprojekt schaut niemand auf die KI-Rechnung. Zehn Personen probieren etwas Neues aus, die Rechnung ist klein, und es geht vor allem darum, ob es überhaupt funktioniert.
Sechs Monate später, wenn ein paar hundert Personen täglich mit Agenten arbeiten, ändert sich das Gespräch. Die Finanzabteilung will wissen, wofür das Geld ausgegeben wird, welche Teams die Kosten verursachen und ob sie sich im nächsten Quartal verdoppeln. Der richtige Zeitpunkt, diese Fragen zu beantworten, ist vor dem Rollout, nicht danach.
1. Sehen Sie, was jeder Agent kostet?
Eine einzige Monatssumme sagt Ihnen nichts. Um Kosten zu steuern, müssen Sie sie dort sehen, wo Entscheidungen getroffen werden: pro Agent, pro Team, pro Tag.
Team Two erfasst Eingabe- und Ausgabe-Tokens für jeden Agenten, fasst sie täglich zusammen und zeigt den Verbrauch pro Benutzer und pro Team, ohne dass jemand Unterhaltungen lesen muss. Wenn die Kosten plötzlich steigen, sehen Sie, welcher Agent das verursacht hat und wann.
2. Können Sie das Modell pro Aufgabe wählen?
Für jede Anfrage das leistungsfähigste Modell zu verwenden, ist die einfachste Konfiguration und meist die teuerste. Ein kurzer Klassifizierungsschritt oder eine Routineabfrage braucht nicht dasselbe Modell wie die Prüfung eines Vertrags.
In Team Two können Sie das Modell pro Agent festlegen oder die Richtlinie des Workspace entscheiden lassen. Der Schritt, der entscheidet, welcher Agent eine neue Anfrage bearbeiten soll, nutzt standardmäßig ein kleines, schnelles Modell. Sie können bestimmte Agenten auch auf ein Modell leiten, das Sie selbst hosten. Damit werden Kosten pro Token zu Infrastruktur, für die Sie ohnehin bezahlen.
3. Was passiert, wenn etwas schiefgeht?
Zwei Dinge treiben KI-Kosten unbemerkt in die Höhe: außer Kontrolle geratene Anfragen und Ausfälle.
- Außer Kontrolle geratene Anfragen: Ein Agent, der in einer Schleife Tools aufruft oder an viele Spezial-Agenten delegiert, kann schnell viele Tokens verbrauchen. Team Two begrenzt die Tool-Schritte pro Anfrage, wie viele Spezial-Agenten gleichzeitig laufen können, wie viele eine einzelne Anfrage starten kann und wie lange jeder laufen darf.
- Ausfälle: Wenn Ihr einziger Modellanbieter nicht erreichbar ist, stehen auch Ihre Agenten still. Team Two kann auf einen anderen Anbieter ausweichen, den Sie zugelassen haben, damit die Arbeit weiterläuft.
So funktioniert die Preisgestaltung bei Team Two
Unsere Tarife enthalten ein monatliches Token-Kontingent. Wenn Sie es überschreiten, wird die Mehrnutzung zu dem Satz abgerechnet, der auf der Preisseite angegeben ist, täglich berechnet und am Monatsende in Rechnung gestellt. Die Agenten arbeiten weiter. Wir brechen sie nicht mitten in einer Unterhaltung ab.
In den Tarifen Business und Enterprise können Sie Ihre eigenen Anthropic- oder OpenAI-Schlüssel verwenden. Die Modellnutzung wird Ihnen dann direkt vom Anbieter in Rechnung gestellt, und wir schlagen nichts darauf auf.
Eine einfache Regel für den Rollout
Beginnen Sie mit ein oder zwei Agenten für einen klar umrissenen Anwendungsfall. Schauen Sie sich nach zwei Wochen den Verbrauch pro Agent an. Stellen Sie Routine-Agenten auf ein kleineres oder lokales Modell um, wo die Qualität stimmt. Rollen Sie erst dann breiter aus. Erwartungen lassen sich mit echten Zahlen aus Ihrem eigenen Workspace viel leichter setzen als mit Schätzungen eines Anbieters, auch mit unseren.
Möchten Sie das für Ihr Team durchrechnen? Probieren Sie den ROI-Rechner aus oder sprechen Sie mit uns.
Häufige Fragen
Was zählt als Token?+
Tokens sind die Einheiten, mit denen Modelle Text verarbeiten, bei englischem Text jeweils etwa vier Zeichen. Gezählt wird sowohl, was in das Modell hineingeht, als auch, was herauskommt.
Können wir die Ausgaben begrenzen?+
Die Tarife enthalten ein festes Token-Kontingent, und der Verbrauch ist pro Agent und Team sichtbar, sodass Sie Wachstum früh erkennen. Wenn Sie eine harte Ausgabenobergrenze brauchen, sprechen Sie mit uns über Ihre Anforderungen.
