Kunskapsbank
Att köra AI-agenter i ett riktigt företag.
Så sätter ni agenter i arbete i Slack, Teams och e-post utan att tappa kontrollen över data, kostnader eller medarbetarnas förtroende.
En morgon i supporten: en Intercom-tråd, ett utkast och en person
En exempelmorgon i supporten. En agent läser en konversation i Intercom, kontrollerar hjälpcentret och skriver ett svarsutkast. En person skickar det.
En måndag för sälj: pipelinen innan någon har öppnat Pipedrive
En exempelmåndag. En schemalagd agent läser Pipedrive, postar en kort sammanfattning i Slack och lämnar stegändringar åt en säljare att godkänna.
En incident för utvecklingsteamet: kontexten i kanalen, åtgärden hos en person
Ett exempel på ett jourlarm. En webhook startar en agent som läser Sentry, Git och Jira och sedan postar en sammanfattning. En utvecklare beslutar om ändringen.
En policyfråga till HR: handboken svarar, det känsliga ärendet gör det inte
En exempeleftermiddag på HR. En medarbetare frågar om föräldraledighet i Slack. Agenten hänvisar till personalhandboken. En fråga om en kollega går till en person.
En faktura till ekonomi: läs PDF:en, flagga avvikelsen, betala den inte
En exempeltimme på leverantörsreskontran. En agent tolkar en faktura, jämför den med inköpsorderarket och väntar. Ingen får betalt av boten.
En brief till marknad: kampanjsidan, en webbsökning och ett utkast som en ansvarig redigerar
En exempelmorgon med innehållsarbete. En agent läser kampanjanteckningen i Notion, söker på webben och skriver ett utkast till en brief. Den publicerar inte.
En måndagsrapport till ledningen: tre källor, en anteckning, inga nya siffror
En exempelmåndag för ledningen. En schemalagd agent hämtar från Pipedrive, Jira och ett ekonomiark, ritar ett diagram och postar en rapport. Tolkningen stannar hos en person.
Verktygen som era agenter faktiskt kan anropa
Team Two levereras med verktyg för sök, filer, Git, Jira, Notion, Slack, Pipedrive, Intercom, Figma, Bitbucket, Startdeliver och e-post. En agent får bara de verktyg ni tillåter.
Koppla in systemen ni redan använder
Slack, Teams och e-post är kanaler. Jira, Notion, Figma, Bitbucket, Pipedrive, Intercom och Startdeliver är inbyggda verktyg. GitHub, Google och databaser kopplas in via MCP.
Kompetenser är handböcker, inte en längre prompt
En kompetens i Team Two är en handbok som en agent kan aktivera: hur man granskar en pull request, hanterar en incident, förbereder ett möte eller besvarar en RFI. Verktyg är något separat.
Arbetsflöden som väntar på en person
Arbetsflöden i Team Two är en canvas med agenter, verktyg och förgreningar. Ett steg för mänsklig input pausar körningen. Mejl till kunder skickas inte förrän någon godkänner dem.
Vad är Team Two? AI-agenter som arbetar där ert företag redan arbetar
Team Two ger ert företag AI-agenter som finns i Slack, Teams och e-post, känner till era dokument, använder era verktyg och respekterar era behörigheter.
Från en rörig Slack-tråd till ett agentteam: steg för steg
Vad som faktiskt händer när en kundfråga dyker upp i Slack och en AI-agent tar sig an den, steg för steg, från routing till svar.
Chattbottarna löste fel problem
AI-chatt gjorde det enkelt för en person att få ett svar. Det svåra i företagets arbete var aldrig att skriva frågan.
Vem har kontrollen? Så fungerar behörigheter när AI-agenter agerar för ert team
Frågan som varje säkerhetsgranskning ställer om AI-agenter, besvarad rakt: vad agenter kan se, vad de kan göra och vem som kan kontrollera det.
Vart era data tar vägen när en AI-agent svarar
Era data lagras i Stockholm. Modellanrop är en annan fråga. Här är exakt vad som lämnar plattformen, vart det tar vägen och hur ni håller det närmare.
Tre frågor att ställa om er AI-faktura
AI-kostnader är lätta att bortse från i en pilot och svåra att förklara i stor skala. Tre frågor som gör dem förutsägbara, och hur Team Two besvarar dem.