Kennisbank

AI-agents in een echt bedrijf.

Hoe u agents laat werken in Slack, Teams en e-mail zonder de controle te verliezen over uw data, uw kosten of het vertrouwen van uw mensen.

GidsVoorbeeld

Een ochtend bij support: één Intercom-thread, een concept en een persoon

Een voorbeeld van een supportochtend. Een agent leest een Intercom-gesprek, raadpleegt het helpcenter en stelt een antwoord op. Een persoon verstuurt het.

2 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een maandag voor sales: de pipeline voordat iemand Pipedrive opent

Een voorbeeld van een maandag. Een geplande agent leest Pipedrive, plaatst een korte briefing in Slack en laat fasewijzigingen over aan een accountmanager die ze goedkeurt.

2 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een incident voor engineering: context in het kanaal, de fix bij een persoon

Een voorbeeld van een on-call-melding. Een webhook start een agent die Sentry, Git en Jira leest en daarna een briefing plaatst. Een engineer beslist over de wijziging.

2 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een beleidsvraag voor HR: het handboek antwoordt, de gevoelige zaak niet

Een voorbeeldmiddag bij HR. Een medewerker vraagt in Slack naar ouderschapsverlof. De agent haalt het handboek aan. Een vraag over een collega gaat naar een persoon.

2 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een factuur voor finance: lees de pdf, signaleer de afwijking, betaal hem niet

Een voorbeeld van een uur crediteurenadministratie. Een agent leest een factuur uit, vergelijkt die met het overzicht van inkooporders en wacht. De bot betaalt niemand.

1 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een briefing voor marketing: de campagnepagina, een webzoekopdracht en een concept dat een lead bewerkt

Een voorbeeld van een contentochtend. Een agent leest de campagnenotitie in Notion, zoekt op het web en stelt een briefing op. Hij publiceert niets.

2 min lezenLees artikel
GidsVoorbeeld

Een maandagbriefing voor het management: drie bronnen, één notitie, geen nieuwe cijfers

Een voorbeeld van een maandag voor het management. Een geplande agent haalt gegevens uit Pipedrive, Jira en een financieel overzicht, maakt een grafiek en plaatst een briefing. Het verhaal blijft bij een persoon.

2 min lezenLees artikel
Product

De tools die uw agents echt kunnen aanroepen

Team Two levert tools voor zoeken, bestanden, Git, Jira, Notion, Slack, Pipedrive, Intercom, Figma, Bitbucket, Startdeliver en e-mail. Een agent krijgt alleen de tools die u toestaat.

2 min lezenLees artikel
ProductGids

Koppel de systemen die u al gebruikt

Slack, Teams en e-mail zijn kanalen. Jira, Notion, Figma, Bitbucket, Pipedrive, Intercom en Startdeliver zijn ingebouwde tools. GitHub, Google en databases koppelt u via MCP.

2 min lezenLees artikel
Product

Skills zijn draaiboeken, geen langere prompt

Een skill in Team Two is een draaiboek dat een agent kan activeren: hoe u een pull request beoordeelt, een incident afhandelt, een vergadering voorbereidt of een RFI beantwoordt. Tools staan daar los van.

2 min lezenLees artikel
Gids

Workflows die wachten op een persoon

Workflows in Team Two zijn een canvas met agents, tools en vertakkingen. Een stap voor menselijke input pauzeert de run. E-mail aan klanten wordt pas verstuurd als iemand die goedkeurt.

2 min lezenLees artikel
Product

Wat is Team Two? AI-agents die werken waar uw bedrijf al werkt

Team Two geeft uw bedrijf AI-agents die in Slack, Teams en e-mail werken, uw documenten kennen, uw tools gebruiken en uw rechten respecteren.

4 min lezenLees artikel
GidsProduct

Van een rommelige Slack-thread naar een agentteam: stap voor stap

Wat er echt gebeurt wanneer een klantvraag in Slack binnenkomt en een AI-agent die oppakt, stap voor stap, van routering tot antwoord.

4 min lezenLees artikel
Perspectief

Chatbots losten het verkeerde probleem op

AI-chat maakte het makkelijk voor één persoon om één antwoord te krijgen. Het lastige aan werk in een bedrijf was nooit het intypen van de vraag.

4 min lezenLees artikel
BeveiligingProduct

Wie heeft de controle? Zo werken rechten wanneer AI-agents namens uw team handelen

De vraag die elke securityreview over AI-agents stelt, helder beantwoord: wat agents kunnen zien, wat ze kunnen doen en wie dat kan controleren.

3 min lezenLees artikel
GegevensbeschermingBeveiliging

Waar uw data naartoe gaat wanneer een AI-agent antwoordt

Uw data wordt opgeslagen in Stockholm. Modelaanroepen zijn een andere kwestie. Dit is precies wat er vertrekt, waar het naartoe gaat en hoe u het dichter bij huis houdt.

3 min lezenLees artikel
KostenProduct

Drie vragen die u moet stellen over uw AI-rekening

AI-kosten zijn in een pilot makkelijk te negeren en op schaal lastig uit te leggen. Drie vragen die ze voorspelbaar maken, en hoe Team Two ze beantwoordt.

3 min lezenLees artikel