Wat is Team Two? AI-agents die werken waar uw bedrijf al werkt

Een agent is een rol, geen prompt

In Team Two maakt u agents zoals u een rol in uw team zou beschrijven. Elke agent heeft een naam en een handle, een persona die bepaalt hoe hij schrijft en waar hij zich op richt, een set tools die hij mag gebruiken en de kennisbronnen waaruit hij mag putten.

Een supportagent heeft misschien uw helpcenter, uw terugbetalingsbeleid en leestoegang tot uw ticketsysteem. Een finance-agent heeft misschien uw onkostenbeleid en een spreadsheettool. Een onboarding-agent heeft misschien het personeelshandboek en verder niets. U bepaalt de reikwijdte, en die reikwijdte wordt afgedwongen.

Het werkt in de kanalen die u al gebruikt

U hoeft mensen niet te vragen nog een app te openen. Agents sluiten aan op de plekken waar het werk al gebeurt:

• Slack-kanalen en -threads, waar mensen een agent noemen of een vraag stellen in een kanaal dat de agent volgt.
• Microsoft Teams-chats en -kanalen.
• E-mail, zodat een agent een gedeelde inbox kan afhandelen.
• Webhooks en een REST API, voor uw eigen systemen en interne tools.
• De Team Two-webapp, voor langere werksessies met een agent.

Een gesprek in een thread blijft bij dezelfde agent. Als iemand morgen in die Slack-thread reageert, gaat de agent verder met de volledige geschiedenis in plaats van opnieuw te beginnen.

Het antwoordt vanuit uw kennis, met bronnen

Upload documenten zoals beleid, productdocumentatie, runbooks of contracten, en Team Two deelt ze op in passages, indexeert ze en haalt de meest relevante op wanneer een agent antwoordt. Antwoorden vermelden het document waaruit ze komen, zodat mensen ze kunnen controleren.

Documenten hebben eigenaren en zichtbaarheid, net als bestanden op een gedeelde schijf. Een document kan privé zijn voor één persoon, gedeeld met een team of zichtbaar in de hele workspace. Wanneer een agent zoekt, doorzoekt hij alleen wat hij mag doorzoeken.

Eén agent, of een team van agents

Veel verzoeken hebben één agent nodig. Sommige meerdere. Wanneer een verzoek uit afzonderlijke delen bestaat, zoals een bestelling controleren, een contractclausule lezen en een antwoord opstellen, kan een lead-agent die delen doorgeven aan specialistische agents die parallel werken, en daarna samenvoegen wat zij teruggeven.

Specialistische agents kunnen zelf geen verdere agents starten, en elke specialistische agent werkt met dezelfde rechten als de persoon die de vraag stelde. Er zijn grenzen aan hoeveel er tegelijk draaien en hoe lang elk mag duren, zodat één verzoek niet met uw budget aan de haal kan gaan. We lopen een volledig voorbeeld door in Van een rommelige Slack-thread naar een agentteam.

Mensen houden de controle

Agents handelen voor mensen, niet in hun plaats. Een paar dingen maken dat concreet:

• Agents gebruiken alleen de tools die u ze geeft. Een agent zonder schrijftool kan niets wijzigen.
• Elke chat is van de persoon die hem begon. Beheerders beheren agents en instellingen, maar kunnen de gesprekken van iemand anders niet lezen, tenzij die met hen gedeeld zijn.
• Wijzigingen via het platform worden vastgelegd in een auditlog, en het tokenverbruik wordt per agent bijgehouden.
• U kunt een agent in realtime zien werken: welke agent werd gekozen, welke documenten hij doorzocht, welke tools hij aanriep.

Ons artikel over wie de controle heeft gaat dieper in op de details.

U kiest het model

Team Two draait op modellen van Anthropic en OpenAI, of op een model dat u zelf host met vLLM. U kunt een standaard instellen, Team Two laten terugvallen op een andere aanbieder als er een niet beschikbaar is, of eisen dat gevoelig werk op een lokaal model blijft. Uw data wordt opgeslagen in de EU, in Stockholm. Wat dat betekent voor modelaanroepen leest u in waar uw data naartoe gaat.

Voor wie het is

We hebben Team Two gebouwd voor bedrijven van ongeveer 50 tot 500 mensen in de Noordse landen en de rest van Europa die al op Slack of Microsoft Teams werken. Ze zijn groot genoeg dat dezelfde vragen en verzoeken elke dag in verschillende teams terugkomen, en klein genoeg dat niemand tijd heeft om een eigen agentplatform te bouwen en te onderhouden.

Herkent u zich hierin? Plan een demo, dan zetten we een eerste agent op uw eigen documenten.