Ressurser
AI-agenter i en ekte bedrift.
Slik setter dere agenter i arbeid i Slack, Teams og e-post uten å miste kontrollen over dataene, kostnadene eller tilliten til de ansatte.
En morgen i support: én Intercom-tråd, et utkast og en person
Et eksempel på en morgen i support. En agent leser en Intercom-samtale, sjekker hjelpesenteret og skriver et utkast til svar. En person sender det.
En mandag i salg: pipelinen før noen har åpnet Pipedrive
Et eksempel på en mandag. En planlagt agent leser Pipedrive, poster en kort brief i Slack og lar faseendringer vente på at en selger godkjenner dem.
En hendelse for utviklingsteamet: konteksten i kanalen, rettingen hos en person
Et eksempel på et vaktvarsel. En webhook starter en agent som leser Sentry, Git og Jira, og deretter poster en oppsummering. En utvikler bestemmer endringen.
Et policyspørsmål til HR: håndboken svarer, den sensitive saken gjør det ikke
Et eksempel på en ettermiddag i HR. En ansatt spør om foreldrepermisjon i Slack. Agenten viser til håndboken. Et spørsmål om en kollega går til en person.
En faktura for økonomi: les PDF-en, flagg avviket, ikke betal den
Et eksempel på en time i leverandørreskontro. En agent leser en faktura, sammenligner den med innkjøpsordrearket og venter. Ingen får betalt av boten.
En brief for markedsføring: kampanjesiden, et nettsøk og et utkast som en leder redigerer
Et eksempel på en innholdsmorgen. En agent leser kampanjenotatet i Notion, søker på nettet og skriver et utkast til en brief. Den publiserer ikke.
En mandagsbrief for ledelsen: tre kilder, ett notat, ingen nye tall
Et eksempel på en mandag i ledelsen. En planlagt agent henter data fra Pipedrive, Jira og et økonomiark, lager en graf og poster en brief. Fortellingen blir hos en person.
Verktøyene agentene deres faktisk kan bruke
Team Two leveres med verktøy for søk, filer, Git, Jira, Notion, Slack, Pipedrive, Intercom, Figma, Bitbucket, Startdeliver og e-post. En agent får bare de dere tillater.
Koble til systemene dere allerede bruker
Slack, Teams og e-post er kanaler. Jira, Notion, Figma, Bitbucket, Pipedrive, Intercom og Startdeliver er innebygde verktøy. GitHub, Google og databaser kobles til via MCP.
Ferdigheter er spillebøker, ikke en lengre prompt
En ferdighet i Team Two er en spillebok en agent kan aktivere: hvordan man går gjennom en pull request, håndterer en hendelse, forbereder et møte eller besvarer en RFI. Verktøy er noe annet.
Arbeidsflyter som venter på en person
Arbeidsflyter i Team Two er et lerret med agenter, verktøy og forgreninger. Et steg for menneskelig input setter kjøringen på pause. E-post til kunder sendes ikke før noen godkjenner den.
Hva er Team Two? AI-agenter som jobber der bedriften deres allerede jobber
Team Two gir bedriften deres AI-agenter som bor i Slack, Teams og e-post, kjenner dokumentene deres, bruker verktøyene deres og respekterer tilgangene deres.
Fra en rotete Slack-tråd til et agentteam: en gjennomgang steg for steg
Hva som faktisk skjer når et kundespørsmål havner i Slack og en AI-agent tar det, steg for steg, fra ruting til svar.
Chatbotene løste feil problem
AI-chat gjorde det enkelt for én person å få ett svar. Det vanskelige med arbeid i en bedrift var aldri å skrive inn spørsmålet.
Hvem har kontrollen? Slik fungerer tilganger når AI-agenter handler for teamet deres
Spørsmålet enhver sikkerhetsgjennomgang stiller om AI-agenter, besvart rett frem: hva agenter kan se, hva de kan gjøre, og hvem som kan kontrollere det.
Hvor dataene deres havner når en AI-agent svarer
Dataene deres lagres i Stockholm. Modellkall er et annet spørsmål. Her er nøyaktig hva som sendes ut, hvor det går, og hvordan dere holder det nærmere.
Tre spørsmål å stille om AI-regningen deres
AI-kostnader er lette å overse i en pilot og vanskelige å forklare i stor skala. Tre spørsmål som gjør dem forutsigbare, og hvordan Team Two svarer på dem.