Hvad er Team Two? AI-agenter, der arbejder der, hvor jeres virksomhed allerede arbejder

En agent er en rolle, ikke en prompt

I Team Two opretter I agenter på samme måde, som I ville beskrive en rolle i teamet. Hver agent har et navn og et handle, en persona, der bestemmer, hvordan den skriver, og hvad den fokuserer på, et sæt værktøjer, den må bruge, og de vidensbaser, den må trække på.

En supportagent kan have jeres hjælpecenter, jeres refusionspolitik og læseadgang til jeres sagssystem. En økonomiagent kan have jeres udgiftspolitik og et regnearksværktøj. En onboardingagent kan have personalehåndbogen og intet andet. I bestemmer rammerne, og rammerne håndhæves.

Den arbejder i de kanaler, I allerede bruger

I behøver ikke bede folk om at åbne endnu en app. Agenterne kobler sig på de steder, hvor arbejdet allerede foregår:

• Slack-kanaler og -tråde, hvor folk nævner en agent eller spørger i en kanal, som agenten følger.
• Chats og kanaler i Microsoft Teams.
• E-mail, så en agent kan arbejde i en fælles indbakke.
• Webhooks og et REST API til jeres egne systemer og interne værktøjer.
• Team Two-webappen til længere arbejdssessioner med en agent.

En samtale i en tråd bliver hos den samme agent. Hvis nogen svarer i Slack-tråden i morgen, fortsætter agenten med hele historikken i stedet for at starte forfra.

Den svarer ud fra jeres viden, med kilder

Upload dokumenter som politikker, produktdokumentation, runbooks eller kontrakter, så deler Team Two dem op i afsnit, indekserer dem og henter de mest relevante, når en agent svarer. Svarene henviser til det dokument, de kommer fra, så folk kan kontrollere dem.

Dokumenter har ejere og synlighed, præcis som filer på et fælles drev. Et dokument kan være privat for én person, delt med et team eller synligt i hele workspacet. Når en agent søger, søger den kun i det, den har lov til.

Én agent eller et team af agenter

Mange henvendelser kræver én agent. Nogle kræver flere. Når en henvendelse har adskilte dele, for eksempel at tjekke en ordre, læse en kontraktklausul og skrive et udkast til et svar, kan en lead-agent give de dele videre til specialistagenter, der arbejder parallelt, og derefter samle det, de leverer.

Specialistagenter kan ikke selv starte flere agenter, og hver specialistagent arbejder med de samme rettigheder som den person, der spurgte. Der er grænser for, hvor mange der kører samtidig, og hvor længe hver enkelt må tage, så en enkelt henvendelse ikke kan løbe af med budgettet. Vi gennemgår et komplet eksempel i Fra en rodet Slack-tråd til et team af agenter.

Mennesker bevarer kontrollen

Agenter handler på vegne af mennesker, ikke i stedet for dem. Det bliver konkret på flere måder:

• Agenter bruger kun de værktøjer, I giver dem. En agent uden et skriveværktøj kan ikke ændre noget.
• Hver chat tilhører den person, der startede den. Administratorer styrer agenter og indstillinger, men kan ikke læse andres samtaler, medmindre de er delt med dem.
• Ændringer foretaget via platformen registreres i en revisionslog, og tokenforbrug spores per agent.
• I kan følge en agent arbejde i realtid: hvilken agent der blev valgt, hvilke dokumenter den søgte i, og hvilke værktøjer den kaldte.

Vores indlæg om hvem der har kontrollen går i detaljer.

I vælger modellen

Team Two kører på modeller fra Anthropic og OpenAI eller på en model, I selv hoster med vLLM. I kan vælge en standard, lade Team Two falde tilbage på en anden udbyder, hvis en er utilgængelig, eller kræve, at følsomt arbejde bliver på en lokal model. Jeres data opbevares i EU, i Stockholm. Hvad det betyder for modelkald, forklarer vi i hvor jeres data bliver af.

Hvem det er til

Vi har bygget Team Two til virksomheder med cirka 50 til 500 medarbejdere i Norden og resten af Europa, som allerede arbejder i Slack eller Microsoft Teams. De er store nok til, at de samme spørgsmål og henvendelser går igen på tværs af teams hver dag, og små nok til, at ingen har tid til at bygge og vedligeholde deres egen agentplatform.

Hvis det lyder som jer, så book en demo, og vi sætter en første agent op på jeres egne dokumenter.