Tre spørgsmål, I bør stille om jeres AI-regning
Af Team Two · Senest opdateret 23. september 2026 · 3 min. læsning
I en pilot er der ingen, der kigger på AI-regningen. Ti personer prøver noget nyt, fakturaen er lille, og samtalen handler om, hvorvidt det overhovedet virker.
Seks måneder senere, når et par hundrede personer bruger agenter hver dag, ændrer samtalen sig. Økonomiafdelingen vil vide, hvad pengene køber, hvilke teams der driver omkostningerne, og om de fordobles i næste kvartal. Tidspunktet at besvare de spørgsmål på er før udrulningen, ikke bagefter.
1. Kan I se, hvad hver agent koster?
En samlet månedlig total siger jer ingenting. For at styre omkostningerne skal I kunne se dem der, hvor beslutningerne træffes: per agent, per team, per dag.
Team Two sporer input- og output-tokens for hver agent, samler dem dagligt og viser forbruget per bruger og per team, uden at nogen behøver at læse samtaler. Når omkostningerne pludselig stiger, kan I se, hvilken agent der forårsagede det, og hvornår.
2. Kan I vælge modellen til hver opgave?
At bruge den mest kapable model til hver forespørgsel er den enkleste opsætning og som regel den dyreste. Et kort klassificeringstrin eller et rutineopslag kræver ikke den samme model som gennemgangen af en kontrakt.
I Team Two kan I angive modellen per agent eller lade workspace-politikken bestemme. Trinnet, der afgør, hvilken agent der skal håndtere en ny forespørgsel, bruger som standard en lille, hurtig model. I kan også sende bestemte agenter til en model, I selv hoster, så omkostningen per token bliver til infrastruktur, I allerede betaler for.
3. Hvad sker der, når noget går galt?
To ting driver stille og roligt AI-omkostningerne op: løbske forespørgsler og nedbrud.
- Løbske forespørgsler: en agent, der kører i ring gennem værktøjskald eller uddelegerer til mange specialister, kan bruge tokens hurtigt. Team Two begrænser antallet af værktøjstrin per forespørgsel, hvor mange specialister der kan køre på én gang, hvor mange en enkelt forespørgsel kan starte, og hvor længe hver kan køre.
- Nedbrud: hvis jeres eneste modeludbyder er nede, er jeres agenter nede. Team Two kan falde tilbage på en anden udbyder, I har tilladt, så arbejdet fortsætter.
Sådan fungerer prissætningen i Team Two
Vores planer indeholder en månedlig tokenkvote. Hvis I overskrider den, faktureres overforbruget til den sats, der står på prissiden, beregnet dagligt og faktureret ved månedens udgang. Agenterne bliver ved med at arbejde. Vi afbryder dem ikke midt i en samtale.
På Business- og Enterprise-planerne kan I bruge jeres egne Anthropic- eller OpenAI-nøgler. Modelforbruget faktureres så direkte til jer af udbyderen, og vi lægger ikke noget oveni.
En enkel regel for udrulning
Start med en eller to agenter på et klart anvendelsesområde. Se på forbruget per agent efter to uger. Flyt rutineagenter til en mindre eller lokal model, hvor kvaliteten holder. Rul derefter bredere ud. Det er meget lettere at afstemme forventninger med rigtige tal fra jeres eget workspace end med estimater fra en leverandør, os selv inklusive.
Vil I regne på det for jeres team? Prøv ROI-beregneren eller tal med os.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad tæller som en token?+
Tokens er de enheder, modeller bruger til at behandle tekst, hver cirka fire tegn engelsk tekst. Både det, der går ind i modellen, og det, der kommer ud, tæller med.
Kan vi sætte et loft over udgifterne?+
Planerne indeholder en fast tokenkvote, og forbruget kan ses per agent og team, så I kan opdage vækst tidligt. Har I brug for et hårdt udgiftsloft, så tal med os om jeres krav.
